如何刻意练习提高用户思维？

数据部门和运营部门做了大量的用户标签和用户分层工作。为什么每次做客户策略和活动策划都达不到预期？答案是你的用户分析，只有理性的数据，没有感性的分析；只分析客户的局部行为，不分析用户的整体行为；我做了竞争分析，但没有做出科学的决策分析。

如果不确定，可以回顾一下过去的项目经验，看看有没有遇到过这些问题？

·投放不准确：基于用户标签，做群体精确推送，但每一次都不准确！

·顾客不感兴趣：从顾客的偏好出发，想到营销话题，顾客不感兴趣！

·顾客不买单：做了很大的价格活动，但顾客不买单！

那么如何解决这些问题呢？一般而言，就是通过刻意练习来提高用户的思维。

大江，工作8年，项目经验:商业运营体系建设，烘焙项目运营体系建设，擅长:思维模式、用户思维、数据思维、商业服务~微信官方账号:河流运营笔记

数据分析学习，就是把别人的知识转化为自己的思维，把自己的食物都吃光，举一反三。所以，今天小飞象邀请大江老师从三个方面分享如何提高用户思维的经验~

模拟客户决策过程

穷尽顾客的注意力

了解顾客的生活上下。

为了在后面更好地举办小飞象内部交流会，你需要帮助做两件事:第一，想想为什么这次想参加这个交流会，想在交流会上得到什么。第二，交流会结束后，请告诉我你的收获和感受。

做一个对世界充满好奇的人！我们可以先思考几个问题，然后再分享：

★您真的了解用户的需求吗？

★您真的了解顾客的决策情况吗？

★您真的知道什么能打动顾客吗？

...

本次分享将拓展用户思维，希望对从事数据分析的朋友有所启发，对数据分析从业者的技能有所提升。在分享的过程中，建议认真听，带着思考听(看)。希望通过这次分享，我们能整理出如何刻意练习提高用户思维，从客户的角度回答大家对业务的理解，为做数据分析的人提供一些思路。如果有任何问题，我们可以随时交流！

正式分享

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

第一，我们首先要了解什么是用户思维。

也就是说，“站在客户的角度思考问题”，了解用户的需求，让产品更好地满足用户的需求。以用户为导向”，根据不同的个性化需求，为用户提供不同的产品和服务，实现“客户第一”，然后有针对性地解决用户的问题。它是数据分析中常见的思维之一，也是互联网思维的核心。

要实现数据驱动业务，首先要考虑业务和客户，然后再考虑需要哪些数据。需要数据分析实现用户思维的精细化操作。

所以，我们来看看一些大佬对“用户思维”的认知。

·用户思维福特

早在19世纪初，福特就发现了这个道理。当时是马车时代，领导希望福特研究如何改善马车，让马车更快更舒适。但是福特想听客户的声音。经过深入调查，福特发现客户想要的不是更快更舒适的马车，而是更快更舒适的到达目的地。因此，福特汽车诞生了。因此，建立以用户为导向的企业文化，不仅仅是为了了解客户，更是为了深入了解客户。没有客户，就没有商业价值。

·用户思维乔布斯

乔布斯对客户体验有着深刻的理解，他在设计中反复强调以下几点：

不要浪费顾客的时间，要珍惜顾客的时间，提高容易上手的能力。

不要想当然，不要打扰和强迫顾客。

少就是多，多做减法。

主动与客户接触，多沟通，多了解他们的特点和习惯。

·小米的用户思维

小米最初的定位是“为发烧而生”，每周的MIUI都会根据用户的反馈推出更新版本:客户不满意，改变！客户不喜欢，改变！客户想要新功能，添加！把客户放在第一位，让用户成为设计师的策略，最终让小米聚集了众多忠实粉丝，形成口碑传播。

当黎万强谈到小米手机成功的三个因素时，他说:第一是参与，第二是参与，第三是参与。这种参与也有三个维度:一是用户参与营销活动；第二，用户参与产品创新；第三，用户参与企业的内部控制管理。

如今，我们知道什么是用户思维，我根据自己的经验，对用户思维中常见的问题进行了解答，问题如下：

1、普通工人，需要用户思考吗？

用户思维的应用贯穿于所有层次(决策者、管理者和实施者)，也是所有运营商(运营商、商品和数据)走向高级岗位的必备技能。

2、使用者的思维是一个系统，关键是什么？

当用户犹豫不决时，考虑到某个应用领域而下单，这个“应用领域”就是关键。

顾客在比较ABC品牌时，最终看到某个“卖点”而选择A品牌，这个“卖点”就是关键。

3、我已经“理解”了顾客的思考是什么，为什么感觉还没有提升？

除了理解概念之外，任何思维的提高都是更重要的自我训练。

基于自己的项目而延伸的训练，是学习门槛最低、见效最快的方法(以下介绍)

那么究竟怎样刻意练习来提高用户的思维呢？

这一刻意练习分为三类：

·模拟顾客决策过程

·穷尽顾客的注意力

·了解顾客生活的上下游

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

假如只仔细研究数据，却不理解数据背后的人，就会给我们做商业决策时带来盲目和局限。

怎样理解顾客？

最好的办法就是带入顾客的决策行为。

在用户的消费行为背后，是一个探索选择判断的活生生的过程。

为何购买？为什么不购买？去哪儿？决策过程会很明确。

因此，跳出冰冷的数据和业务分析，尝试将自己带入用户决策过程、场景-决策-购买过程。模拟客户决策就是亲身体验客户在决策思维过程中的选择、比价和衡量。

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

这一模拟能力，决定了运营岗位和信息岗位对业务理解的上限。

所以，如何做出模拟客户决策呢？普通客户决策(C端客户)有五个步骤：

需求识别→信息搜寻→方案评估→产品选择→购买后评估(此处添加插图)

就拿“买奶茶”来说，我们试着代入消费者。

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

假定一个场景，人物，背景，情节。——

角色：我是办公室OL

行为：我代表部门，点下午茶。

决策者：包括我在内的部门有8个人。

路径：下午茶喝什么(选奶茶)→奶茶的选择(选择喜茶)→喜茶选什么(各有各的理由)

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

通过这一轮决策模拟，我们还可以清楚地得到客户决策的层次：

·选择品牌认知、价格、配送时间(距离)的理由、目的...

·下单情景办公室下午茶，家里下午茶，逛街外带，晚餐聚会...

·糖分偏好、商品偏好、新产品偏好、回购频率...

因此，针对客户的决策要素，放大我们经营品牌的卖点，在营销策划中，做到有针对性、精确匹配。

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

在大多数情况下，用户对商品的关注非常有限。别盲目猜测！

只要信息渠道高效，分析方法科学，关注点就可以穷尽。客户关注的信息渠道在哪里？看看小红书(适合70%C端产品)！

哪里可以找到种草的内容？看看小红书！

步骤1：先搜索关键字，放入表格中列出。

步骤二：按优先对关键字进行分类

步骤三：总结分析

最后得到：“用户关注库”，利用这个“库”可以用来策划营销活动的主题，也可以用来策划新产品。

从数据分析维度来看，可以通过查漏的方式丰富用户标签，提高用户分层逻辑；同时，它还可以用来校对当前标签的丰富性和准确性。

以下是我之前的一个项目:袋泡茶用户分析，其中一个重要环节就是找出用户对袋泡茶的兴趣点，列出来优化营销主题，从新产品的角度建立项目。

通过在小红书上搜索关键词，我已经耗尽了13个关于袋泡茶的卖点(即客户关注点)。根据用户的情景频率和风格偏好，我优先考虑了13个卖点分为三类。

一楼：产品卖点

关键字：茶代水，国潮，创意，金奖，技术控制

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

二楼：功能卖点

关键字：代奶茶，功能，零卡，联名IP

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

第3层：情景卖点

关键字：IP茶袋奶茶联名，评价员互动，礼盒，办公室好货

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

使用者购买商品，下载APP、收集一篇文章，都是顾客生活的局部行为。

假如局限于某一部分，看不到整体，我们就很难预测用户的偏好。

总体而言，与局部有三种相关性。举例来说，如果你是销售潮玩品牌的经营者，为年轻用户销售盲盒商品。

这三种相关性具体如下：

①商品偏好相关性：购买盲盒的用户，也可以购买汉服。

②兴趣相关性：购买盲盒的年轻用户，可能对锅剧、娱乐圈塌房感兴趣。

③群体关联：购买盲盒的用户，往往会有自己的小圈子。

因此，要了解客户的全貌，就必须跳出自己品牌的局限，了解客户的上下游生活。实现这一目标最快的方法是阅读某类客户的系列报告。

以奶茶为例。作为奶茶公司的经营者(老板/运营/品牌/数据/R&D)，看完这份报告，了解了客户生活的上下游，应该如何思考？答案是:故意带进来

比如想了解年轻用户，可以看看《22年颤音电商十大趋势生活趋势报告》中提到的十大趋势，非常适合美容、服装、包包、鞋子等时尚行业。

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

在这里，我们推荐一系列非常好的年轻人报告，从年轻人的生活入手，分析10个行业，集中精力了解年轻人的生活趋势和烦恼。十大行业的“年轻人”，行为交集，喜好联动，决策联系。

这对于普通工人、主管和老板来说都是一个很好的阅读材料。报告名称为克劳锐:年轻人消费观察报告10篇。当我们站在客户生活的上下游，基于各种行业报告，我们可以很快找到用户的兴趣点。

思考体验|如何刻意练习提高用户的思维？

将其作为联合活动的研发，新产品立项、卖点放大、内容方向，都具有极佳的参考价值。

这一系列报告是各行业年轻人的分析报告，相互独立。那么如何用来提高用户的思维呢？如果你不知道方法，你就会白看。我举个最低门槛的方法的例子，就是做:关联分析

或者以“奶茶”为例，关联分析要考虑三个问题。

①顾客重合：XX行业的用户是否会购买奶茶？

②情景重合：XX行业有哪些场景，适合卖奶茶？

③主题延伸：以XX行业为主题，如何进行联名营销？

到此这篇关于《如何刻意练习提高用户思维？》的文章就介绍到这了，更多新媒体运营相关内容请浏览媒小三以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持媒小三 - 新媒体工具网！